片头废话：

本教程将教你如何让你自己部署的小智AI服务端使用IndexTTS语音合成模型适配器，开始前请确保你已经部署了小智AI服务端，若没有部署过小智AI服务端的，请看我的这个视频：https://www.bilibili.com/video/BV1HLRMYTE8H/

注意事项：

由于目前TTS合成适配器还在测试中，所以暂时不会公开下载Index TTS适配器文件，我会在发布Index TTS适配器视频教程后，公开Index TTS适配器的下载地址

第一步，下载Index TTS整合包

整合包来自网络，如有侵权请联系我删除，谢谢！

夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/5aff019931ff

QQ群 群文件下载（点击群号可跳转加群）：

下载好后将其解压，解压后放在一旁备用

第二步，下载TTS适配器文件

请在Q群内下载好TTS适配器文件，下载好后的文件一般是名为 index_tts.py 的py文件

下载好后，请将其放在如下目录：main/xiaozhi-server/core/providers/tts

第三步，在配置文件里增加Index TTS的配置项，并启用Index TTS

打开 .config.yaml ，在里面找到这个配置项：

在此处粘贴如下配置项：（注意缩进！注意缩进！注意缩进！）

这里需要修改reference_audio_path 参考音频路径为你准备的参考音频的绝对路径

  IndexTTS:
    # 定义TTS API类型 index_tts
    # 需要先启动index_tts服务
    # 常规设置
    # url: IndexTTS 默认API地址
    # reference_audio_path: 参考音频路径，必选
    # infer_mode: 推理模式，分为普通推理和批次推理，长文本建议使用批次推理
    # 以下是高级设置，不懂就不要乱改，除非你完全知道你在改什么
    # 以下是分句设置，参数会影响到音频质量和生成速度
    # max_text_tokens_per_sentence: 分句最大Token数，建议80~200之间，值越大，分句越长；值越小，分句越碎；过小过大都可能导致音频质量不高
    # sentences_bucket_max_size: 分句分桶的最大容量（批次推理生效），建议2-8之间，值越大，一批次推理包含的分句数越多，过大可能导致内存溢出
    # 其他的详见IndexTTS文档
    type: index_tts
    url: "http://127.0.0.1:7860/"
    output_dir: tmp/
    reference_audio_path: "C:/Users/VanillaNahida/Music/纳西妲语音数据集/常规语音 - Normal/是我刚才抽空制造的小东西，你可以理解为升级版的虚空终端。.wav"
    infer_mode: "批次推理"
    max_text_tokens_per_sentence: 120
    sentences_bucket_max_size: 4
    do_sample: true
    top_p: 0.8
    top_k: 30
    temperature: 1
    length_penalty: 0
    num_beams: 3
    repetition_penalty: 10
    max_mel_tokens: 600

修改后的配置文件如图所示：（注意缩进！注意缩进！注意缩进！）

在配置文件中找到这个配置项，并将其改为IndexTTS，改好后保存文件，如图所示：

这样就是已经成功的启用了 Index TTS 适配器了

第四步，启动Index TTS整合包

运行 启动程序.bat 即可启动IndexTTS服务

期间可能会打开浏览器，忽略即可

第五步，启动小智AI服务端

现在你就可以愉快的使用IndexTTS了~